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Ativação da IA

Topic Category: School Management

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4.1 Tomada de decisões com base em IA

4.1 Tomada de decisões com base em IA

Explore como a tomada de decisões baseada em IA pode apoiar o planeamento e a administração institucional no ensino superior. Esta unidade centra-se na forma como os líderes podem utilizar ferramentas de IA para transformar dados complexos em informações fiáveis, melhorar a eficiência e reforçar as decisões estratégicas, assegurando simultaneamente a transparência, a justiça e a responsabilidade.

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Reflicta sobre o tópico recentemente aprendido, Tomada de decisões com base em IA. Escreva as suas ideias sobre o seguinte: Como é que as universidades podem garantir que a tomada de decisões baseada na IA se mantém transparente, justa e responsável? Que práticas de governação podem ajudar a evitar preconceitos e a utilização indevida de dados nos sistemas de IA? (Escreva até 300 caracteres).

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4.2 Melhorar a liderança e as operações estratégicas aplicando as ferramentas GenAI

4.2 Melhorar a liderança e as operações estratégicas aplicando as ferramentas GenAI

Explore a forma como as ferramentas de IA generativa podem apoiar a liderança e as operações estratégicas no ensino superior. Esta unidade centra-se na forma como a GenAI* pode automatizar tarefas de rotina, apoiar a análise estratégica e melhorar a tomada de decisões - permitindo que os líderes se concentrem em prioridades de elevado impacto enquanto gerem a adoção de forma responsável e ética.

*A GenAI é uma IA que gera algo novo, como novos conteúdos, como texto, imagens ou conhecimentos, a partir de dados. Por exemplo, o Google Gemini, o ChatGPT ou o DALL-E, etc., podem produzir texto, imagens ou código originais com base em padrões de dados aprendidos.

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Refletir sobre o tema recentemente aprendido. Escreva as suas ideias sobre o seguinte: Como é que o GenAI pode ajudar a tomar melhores decisões estratégicas ou operacionais? Se a equipa da sua universidade ou escola começasse a adotar ferramentas GenAI, como é que a liderança poderia garantir que esta transição fosse gerida de forma responsável, ética e de uma forma que beneficiasse todos os envolvidos? (Escreva até 300 caracteres).

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4.3 Utilização de ferramentas de IA selecionadas com práticas éticas e inclusivas

4.3 Utilização de ferramentas de IA selecionadas com práticas éticas e inclusivas

Explore a forma como as instituições de ensino superior podem aplicar as ferramentas de IA de forma responsável, incorporando a justiça, a transparência e a inclusão nas práticas estratégicas e administrativas quotidianas. Esta unidade centra-se na forma como os líderes podem avaliar as ferramentas de IA em função dos valores institucionais e garantir que os ganhos de eficiência não são obtidos à custa da equidade ou da responsabilidade.

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Reflecte sobre o tema recentemente aprendido, Práticas Éticas e Inclusivas, aplicando a IA na Instituição de Ensino Superior. Escreve as tuas ideias sobre o seguinte: Indique um tipo específico de enviesamento histórico que existe nos dados que iria alimentar o modelo. Como conceberia um ponto de intervenção humana para garantir que a IA não se limita a amplificar esta desigualdade existente? (Escreva até 300 caracteres).

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1.1 Educação digital inclusiva: Fundamentação estratégica e papel da IA

 

1.1 Educação digital inclusiva: Fundamentação estratégica e papel da IA

 

Explore a razão pela qual a inclusão e a transformação digital fazem parte da agenda estratégica de todas as instituições de ensino superior. Esta unidade examina a forma como a tecnologia pode alargar a participação, melhorar a experiência do estudante e reforçar a resiliência institucional - quando orientada por valores claros e uma liderança objetiva alinhada com a equidade, a qualidade e a sustentabilidade a longo prazo.

 

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Pense numa mudança digital que a sua instituição tenha introduzido nos últimos dois ou três anos (por exemplo, uma nova plataforma de aprendizagem, um modelo de ensino híbrido, serviços em linha para estudantes ou avaliação digital). Descreva o problema que pretendia resolver e quem mais beneficiou com ela. Em seguida, reflicta sobre a inclusão: quem poderá ter sido involuntariamente deixado para trás, ou enfrentado barreiras adicionais, e porquê? Considere factores como o acesso digital, a língua, a deficiência, a confiança na tecnologia, as limitações de tempo ou as estruturas de apoio. Por último, proponha uma melhoria realista que tornaria esta iniciativa mais inclusiva. A sua proposta deve ser específica e viável, tal como uma alteração na comunicação, formação, apoio, caraterísticas de acessibilidade ou política. Explique brevemente de que forma a sua ideia apoia tanto a inclusão como os objectivos institucionais. (Escreva até 200-300 palavras).

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Equipa de projeto com capacidade de IA

3.4 Elaborar uma lista de controlo institucional de alto nível

3.4 Elaborar uma lista de controlo institucional de alto nível

Explore como os líderes seniores podem traduzir a acessibilidade, a ética e a conformidade legal num instrumento prático de governação para iniciativas relacionadas com a IA. Esta unidade examina como uma lista de verificação institucional de alto nível pode reduzir a adoção fragmentada, clarificar a responsabilidade e garantir que as utilizações de maior risco - particularmente em áreas como as admissões, a avaliação e os serviços digitais para estudantes - recebem o escrutínio adequado ao abrigo do quadro regulamentar baseado no risco da UE, ao mesmo tempo que incorpora a acessibilidade e a proteção de dados como requisitos institucionais permanentes.

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Pense numa iniciativa com IA que já seja utilizada na sua instituição ou que esteja a ser considerada ativamente, como uma ferramenta de apoio às admissões, um sistema relacionado com a avaliação, um painel de controlo analítico para a retenção de estudantes ou um chatbot de serviços para estudantes. Elabore uma lista de verificação de liderança de uma página que a sua instituição exigiria antes de aprovar a iniciativa para uma implementação mais alargada. O seu rascunho deve esclarecer três aspectos. Em primeiro lugar, para que é que o sistema será utilizado e se abrange quaisquer áreas de alto risco relacionadas com a educação nos termos do Anexo III. Em segundo lugar, quem é responsável pela conformidade e pelo acompanhamento contínuo, incluindo a forma como os utilizadores podem solicitar uma revisão humana e como os problemas serão tratados. Em terceiro lugar, que provas serão exigidas ao fornecedor ou à equipa de projeto em matéria de transparência para os utilizadores, tratamento de dados pessoais, acessibilidade e monitorização do desempenho ao longo do tempo. Procure criar um documento conciso e utilizável que uma equipa de liderança possa aplicar de forma coerente em todas as faculdades. Escreva 200 a 300 palavras.

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Equipa de projeto com capacidade de IA

3.3 Níveis de risco da IA segundo o Ato UE sobre a IA

3.3 Níveis de risco da IA segundo o Ato UE sobre a IA

Explore como a abordagem baseada no risco da Lei de IA da UE molda as responsabilidades de liderança no ensino superior. Esta unidade examina como as universidades podem distinguir entre práticas proibidas, sistemas de alto risco e usos de menor risco da IA - particularmente em áreas como admissões, avaliação, progressão dos estudantes e monitorização - e como a governação, as aquisições e a supervisão institucional devem dar prioridade à conformidade onde o impacto potencial nos direitos e oportunidades dos estudantes é maior.

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Escolha uma utilização de IA que já esteja implementada na sua instituição ou cuja adoção esteja atualmente a ser discutida. Descreva o que o sistema se destina a fazer e onde é que toca o percurso do estudante, por exemplo, admissão, avaliação, monitorização do progresso académico ou serviços ao estudante. Em seguida, classifique a utilização a um nível elevado utilizando a lógica de risco da Lei da IA, respondendo a três perguntas práticas. Em primeiro lugar, o sistema pode influenciar as condições de acesso, avaliação ou teste de uma forma que afecte as oportunidades de um estudante. Em segundo lugar, pode ser abrangido por uma área que o regulamento considera de alto risco na educação e na formação profissional. Em terceiro lugar, se o sistema não for de alto risco, que expectativas de transparência devem ser aplicadas para que os utilizadores compreendam quando estão a interagir com a IA e qual a responsabilidade do sistema. Conclua com uma ação de liderança que melhoraria a governação, como a clarificação das funções institucionais, a exigência de provas aos fornecedores ou o reforço da comunicação com os utilizadores e das vias de recurso. Escrever 200 a 300 palavras.

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Equipa de projeto com capacidade de IA

3.2 Riscos éticos da IA no ensino superior

3.2 Riscos éticos da IA no ensino superior

Explore por que os riscos éticos mais significativos da IA no ensino superior geralmente surgem de usos institucionais de rotina que se expandem rapidamente em admissões, suporte ao aluno, plataformas de aprendizado e processos administrativos essenciais. Esta unidade examina o risco ético como uma responsabilidade de governança, destacando como os líderes podem salvaguardar a justiça, a inclusão, a transparência e a responsabilidade quando os sistemas de IA influenciam as decisões sobre alunos e funcionários, e por que a supervisão institucional não pode ser delegada inteiramente aos fornecedores.

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Select one current or planned AI enabled use at your institution, for example a chatbot for student services, automated triage of student support requests, AI supported assessment design, predictive analytics for retention, or an external generative AI tool used by staff. Describe the intended benefit and who is expected to gain from it. Then analyse the ethical risk by focusing on three questions. First, what could go wrong for a student or staff member if the system is inaccurate, biased, or poorly explained. Second, what data are involved and whether individuals have a realistic ability to understand, contest, or opt out. Third, who is accountable for monitoring outcomes and acting when harms appear. Conclude with one concrete leadership measure that would reduce risk without stopping innovation, such as a requirement for transparency to users, a monitoring metric, a procurement condition, or a decision pathway for escalation. Write 200 to 300 words.

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Equipa de projeto com capacidade de IA

3.1 A acessibilidade como requisito estratégico e jurídico

3.1 A acessibilidade como requisito estratégico e jurídico

Explore a razão pela qual a acessibilidade é uma responsabilidade central de liderança no ensino superior e como molda os direitos dos estudantes, a qualidade institucional e a conformidade legal. Esta unidade examina a forma como a acessibilidade deve ser incorporada ao nível do sistema - através da governação, aquisições e garantia de qualidade - particularmente nos serviços digitais dirigidos aos estudantes, e como as normas reconhecidas, como as WCAG e a EN 301 549, orientam as instituições no cumprimento das obrigações europeias em matéria de acessibilidade.

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Selecione um serviço digital de grande impacto que molde o percurso do estudante na sua instituição, por exemplo, a plataforma de aprendizagem, um portal do estudante, um ambiente de avaliação em linha ou um sítio Web central de que os estudantes dependem. Descreva quem é responsável pelos resultados de acessibilidade para este serviço ao nível da liderança e como a acessibilidade é atualmente abordada na aquisição, garantia de qualidade e apoio ao utilizador. Em seguida, identifique uma lacuna que possa criar um risco legal ou de reputação, como requisitos pouco claros para os fornecedores, testes fracos, relatórios de acessibilidade limitados ou falta de capacidade do pessoal. Proponha uma ação de liderança realista que possa ser implementada nos próximos três meses para reduzir esse risco e melhorar a experiência dos estudantes. Escreva 200 a 300 palavras.

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4.3 Utilização de ferramentas de IA selecionadas com práticas éticas e inclusivas

4.3 Utilização de ferramentas de IA selecionadas com práticas éticas e inclusivas

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4.2 Melhorar a liderança e as operações estratégicas aplicando as ferramentas GenAI

4.2 Melhorar a liderança e as operações estratégicas aplicando as ferramentas GenAI

Explore a forma como as ferramentas de IA generativa podem apoiar a liderança e as operações estratégicas no ensino superior. Esta unidade centra-se na forma como a GenAI* pode automatizar tarefas de rotina, apoiar a análise estratégica e melhorar a tomada de decisões - permitindo que os líderes se concentrem em prioridades de elevado impacto enquanto gerem a adoção de forma responsável e ética.

*A GenAI é uma IA que gera algo novo, como novos conteúdos, como texto, imagens ou conhecimentos, a partir de dados. Por exemplo, o Google Gemini, o ChatGPT ou o DALL-E, etc., podem produzir texto, imagens ou código originais com base em padrões de dados aprendidos.

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