Öğrenmeye başlayın
logotype

AI-Enable

Topic Category: School Management

filip

4.1 Yapay Zeka Odaklı Karar Verme

4.1 Yapay Zeka Odaklı Karar Verme

Yapay zeka odaklı karar vermenin yükseköğretimde kurumsal planlama ve yönetimi nasıl destekleyebileceğini keşfedin. Bu ünite, liderlerin şeffaflık, adalet ve hesap verebilirliği sağlarken karmaşık verileri güvenilir içgörülere dönüştürmek, verimliliği artırmak ve stratejik kararları güçlendirmek için yapay zeka araçlarını nasıl kullanabileceklerine odaklanmaktadır.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Yakın zamanda öğrendiğiniz Yapay Zekaya Dayalı Karar Verme konusunu düşünün. Aşağıdakiler hakkındaki düşüncelerinizi yazın: Üniversiteler YZ'ye dayalı karar verme sürecinin şeffaf, adil ve hesap verebilir olmasını nasıl sağlayabilir? Hangi yönetişim uygulamaları, YZ sistemlerinde önyargıyı ve verilerin kötüye kullanılmasını önlemeye yardımcı olabilir? (En fazla 300 karakter yazın).

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
filip

4.2 GenAI Araçları Uygulayarak Liderlik ve Stratejik Operasyonların Geliştirilmesi

4.2 GenAI Araçları Uygulayarak Liderlik ve Stratejik Operasyonların Geliştirilmesi

Üretken yapay zeka araçlarının yükseköğretimde liderliği ve stratejik operasyonları nasıl destekleyebileceğini keşfedin. Bu ünite, GenAI'nin* rutin görevleri nasıl otomatikleştirebileceğine, stratejik analizi nasıl destekleyebileceğine ve karar vermeyi nasıl geliştirebileceğine odaklanarak liderlerin benimsemeyi sorumlu ve etik bir şekilde yönetirken yüksek etkili önceliklere odaklanmalarını sağlar.

*GenAI, verilerden metin, görüntü veya içgörü gibi yeni içerik gibi yeni bir şey üreten yapay zekadır. Örneğin, Google Gemini, ChatGPT veya DALL-E vb. öğrenilen veri modellerine dayalı olarak orijinal metin, görsel veya kod üretebilir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Yeni öğrendiğiniz konu hakkında düşünün. Aşağıdakiler hakkındaki düşüncelerinizi yazın: GenAI daha iyi stratejik veya operasyonel kararlar alınmasına nasıl yardımcı olabilir? Üniversite veya okul ekibiniz GenAI araçlarını benimsemeye başlarsa, liderlik bu geçişin sorumlu, etik ve ilgili herkese fayda sağlayacak şekilde yönetilmesini nasıl sağlayabilir? (En fazla 300 karakter yazın).

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
filip

4.3 Seçilen YZ Araçlarının Etik ve Kapsayıcı Uygulamalarla Kullanımı

4.3 Seçilen YZ Araçlarının Etik ve Kapsayıcı Uygulamalarla Kullanımı

Yükseköğretim kurumlarının adalet, şeffaflık ve kapsayıcılığı günlük stratejik ve idari uygulamalara dahil ederek YZ araçlarını nasıl sorumlu bir şekilde uygulayabileceklerini keşfedin. Bu ünite, liderlerin YZ araçlarını kurumsal değerlere göre nasıl değerlendirebileceklerine ve verimlilik kazanımlarının eşitlik veya hesap verebilirlik pahasına gelmemesini nasıl sağlayabileceklerine odaklanmaktadır.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Yakın zamanda öğrendiğiniz Etik ve Kapsayıcı Uygulamalar konusunu Yükseköğretim Kurumunda YZ'yi uygulayarak düşünün. Aşağıdakiler hakkındaki düşüncelerinizi yazın: Modeli besleyeceğiniz verilerde var olan belirli bir tarihsel önyargı türünü belirtin. YZ'nin bu mevcut eşitsizliği basitçe artırmamasını sağlamak için bir insan müdahale noktasını nasıl tasarlardınız? (En fazla 300 karakter yazın).

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
filip

1.1 Kapsayıcı Dijital Eğitim: Stratejik Gerekçe ve Yapay Zekanın Rolü

 

1.1 Kapsayıcı Dijital Eğitim: Stratejik Gerekçe ve Yapay Zekanın Rolü

 

Kapsayıcılık ve dijital dönüşümün neden her yükseköğretim kurumunun stratejik gündeminde yer alması gerektiğini keşfedin. Bu ünite, eşitlik, kalite ve uzun vadeli sürdürülebilirlik ile uyumlu net değerler ve amaca yönelik liderlik tarafından yönlendirildiğinde, teknolojinin katılımı nasıl genişletebileceğini, öğrenci deneyimini nasıl geliştirebileceğini ve kurumsal dayanıklılığı nasıl güçlendirebileceğini incelemektedir.

 

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

 

 

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

  İndir PDF  

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumunuzun son iki ila üç yıl içinde uygulamaya koyduğu bir dijital değişikliği düşünün (örneğin, yeni bir öğrenme platformu, hibrit öğretim modeli, öğrenciler için çevrimiçi hizmetler veya dijital değerlendirme). Hangi sorunu çözmeyi amaçladığını ve bundan en çok kimin faydalandığını açıklayın. Ardından kapsayıcılık üzerine düşünün: kimler istemeden geride kalmış veya ekstra engellerle karşılaşmış olabilir ve neden? Dijital erişim, dil, engellilik, teknolojiye güven, zaman kısıtlamaları veya destek yapıları gibi faktörleri göz önünde bulundurun. Son olarak, bu girişimi daha kapsayıcı hale getirecek gerçekçi bir iyileştirme önerisinde bulunun. Öneriniz iletişim, eğitim, destek, erişilebilirlik özellikleri veya politika değişikliği gibi spesifik ve uygulanabilir olmalıdır. Fikrinizin hem kapsayıcılığı hem de kurumsal hedefleri nasıl desteklediğini kısaca açıklayın. (En fazla 200-300 kelime yazın.)

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

3.4 Üst düzey bir kurumsal kontrol listesi taslağı

3.4 Üst düzey bir kurumsal kontrol listesi taslağı

Üst düzey liderlerin erişilebilirlik, etik ve yasal uyumluluğu yapay zeka ile ilgili girişimler için pratik bir yönetişim aracına nasıl dönüştürebileceklerini keşfedin. Bu ünite, üst düzey bir kurumsal kontrol listesinin parçalı benimsemeyi nasıl azaltabileceğini, hesap verebilirliği nasıl netleştirebileceğini ve özellikle kabul, değerlendirme ve dijital öğrenci hizmetleri gibi alanlarda daha yüksek riskli kullanımların AB'nin riske dayalı düzenleyici çerçevesi kapsamında uygun incelemeyi almasını sağlarken, erişilebilirlik ve veri korumasını daimi kurumsal gereksinimler olarak nasıl yerleştirebileceğini incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumunuzda halihazırda kullanılan veya aktif olarak değerlendirilmekte olan bir kabul destek aracı, değerlendirmeyle ilgili bir sistem, öğrenci tutma için bir analitik gösterge tablosu veya öğrenci hizmetleri sohbet robotu gibi yapay zeka özellikli bir girişim düşünün. Kurumunuzun bu girişimi daha geniş bir alana yaymak için onaylamadan önce ihtiyaç duyacağı tek sayfalık bir liderlik kontrol listesi taslağı hazırlayın. Taslağınız üç şeyi açıklığa kavuşturmalıdır. Birincisi, sistemin ne için kullanılacağı ve Ek III kapsamında eğitimle ilgili herhangi bir yüksek risk alanına dokunup dokunmadığı. İkincisi, kullanıcıların nasıl insan incelemesi talep edebilecekleri ve sorunların nasıl gündeme getirileceği de dahil olmak üzere uyum ve sürekli izlemeden kimin sorumlu olacağı. Üçüncü olarak, kullanıcılara karşı şeffaflık, kişisel verilerin kullanımı, erişilebilirlik ve zaman içinde performans izleme konularında tedarikçi veya proje ekibinden hangi kanıtların isteneceği. Bir liderlik ekibinin fakülteler arasında tutarlı bir şekilde uygulayabileceği kısa, kullanılabilir bir belge hedefleyin. 200 ila 300 kelime yazın.

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

3.3 AB YZ Yasasına göre YZ'nin risk seviyeleri

3.3 AB YZ Yasasına göre YZ'nin risk seviyeleri

AB YZ Yasası'nın risk temelli yaklaşımının yükseköğretimde liderlik sorumluluklarını nasıl şekillendirdiğini keşfedin. Bu ünite, üniversitelerin yasaklanmış uygulamalar, yüksek riskli sistemler ve daha düşük riskli YZ kullanımları arasında - özellikle kabul, değerlendirme, öğrenci ilerlemesi ve izleme gibi alanlarda - nasıl ayrım yapabileceğini ve yönetişim, satın alma ve kurumsal gözetimin, öğrencilerin hakları ve fırsatları üzerindeki potansiyel etkinin en yüksek olduğu yerlerde uyumluluğa nasıl öncelik vermesi gerektiğini incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumunuzda halihazırda kullanılmakta olan veya şu anda benimsenmesi için tartışılmakta olan yapay zeka özellikli bir kullanım seçin. Sistemin ne yapmayı amaçladığını ve öğrenci yolculuğunun neresine dokunduğunu açıklayın, örneğin kabul, değerlendirme, akademik ilerleme izleme veya öğrenci hizmetleri. Ardından, üç pratik soruyu yanıtlayarak YZ Yasası'nın risk mantığını kullanarak kullanımı yüksek düzeyde sınıflandırın. İlk olarak, sistem erişim, değerlendirme veya sınav koşullarını bir öğrencinin fırsatlarını etkileyecek şekilde etkileyebilir mi? İkincisi, yönetmeliğin eğitim ve mesleki eğitimde yüksek riskli olarak ele aldığı bir alana girebilir mi? Üçüncü olarak, eğer sistem yüksek riskli değilse, kullanıcıların YZ ile ne zaman etkileşime girdiklerini ve sistemin nelerden sorumlu olduğunu anlamaları için hangi şeffaflık beklentileri uygulanmalıdır. Kurumsal rollerin netleştirilmesi, tedarikçilerden kanıt talep edilmesi veya kullanıcı iletişimi ve yükseltme yollarının güçlendirilmesi gibi yönetişimi iyileştirecek bir liderlik eylemi ile sonuçlandırın. 200 ila 300 kelime yazın.

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

3.2 Yükseköğretimde yapay zekanın etik riskleri

3.2 Yükseköğretimde yapay zekanın etik riskleri

Yükseköğretimde YZ'nin en önemli etik risklerinin neden genellikle kabul, öğrenci desteği, öğrenme platformları ve temel idari süreçlerde hızla ölçeklenen rutin kurumsal kullanımlardan kaynaklandığını keşfedin. Bu ünite, YZ sistemleri öğrenciler ve personel hakkındaki kararları etkilediğinde liderlerin adaleti, kapsayıcılığı, şeffaflığı ve hesap verebilirliği nasıl koruyabileceğini ve kurumsal gözetimin neden tamamen satıcılara devredilemeyeceğini vurgulayarak etik riski bir yönetişim sorumluluğu olarak incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumumda halihazırda kullanılan veya planlanan bir yapay zeka destekli kullanım örneği, öğrenci hizmetleri için bir sohbet robotudur. Bu aracın amacı, öğrencilerin sıkça sorduğu soruları hızlıca yanıtlayarak ve temel destek hizmetlerine yönlendirerek öğrenci deneyimini iyileştirmektir. Beklenen fayda, öğrenci memnuniyetinin artması, idari personelin daha karmaşık görevlere odaklanabilmesi ve 7/24 destek sağlanabilmesidir. Bu durumdan hem öğrenciler hem de idari personel fayda görecektir. Etik riskleri üç soru üzerinden inceleyelim: 1. **Sistem hatalı, yanlı veya kötü açıklanmışsa öğrenci veya personel için ne yanlış gidebilir?** Yanlış bilgi verilmesi, öğrencilerin önemli hizmetleri kaçırmasına, yanlış yönlendirilmesine veya hayal kırıklığına uğramasına neden olabilir. Personel açısından ise, yanlış çıktılarla uğraşmak zaman kaybına ve ek iş yüküne yol açabilir. Sistemlerin algoritmik yanlılığı, belirli öğrenci gruplarına karşı ayrımcı sonuçlar doğurabilir. 2. **Hangi veriler söz konusudur ve bireylerin anlamak, itiraz etmek veya dışarıda kalmak için gerçekçi bir olasılığı var mı?** Sohbet robotu, öğrenci sorguları, geçmiş etkileşimler ve akademik veriler gibi hassas bilgileri işleyebilir. Bireylerin bu verilerin nasıl kullanıldığını anlaması, itiraz etmesi veya sistemden çıkması için net ve erişilebilir politikaların olması gerekir. Mevcut durumda bu şeffaflık ve kontrol mekanizmaları yetersiz olabilir. 3. **Sonuçları izlemekten ve zararlar ortaya çıktığında harekete geçmekten kim sorumludur?** Kurumun ilgili departmanı (örneğin Bilgi Teknolojileri Departmanı veya Öğrenci İşleri) ve yapay zeka geliştirme ekibi bu izlemeden sorumlu olmalıdır. Zararlar ortaya çıktığında hızlı ve etkili bir müdahale için açık bir iletişim ve karar alma süreci belirlenmelidir. **Liderlik Önerisi:** Sohbet robotu kullanıcıları için tam bir şeffaflık gerekliliği getirilmelidir. Bu, botun hangi verileri kullandığının, kararlarının nasıl alındığının ve sınırlılıklarının açıkça belirtilmesini içerir. Bu, hem öğrenci güvenini artıracak hem de potansiyel zararların azaltılmasına yardımcı olacaktır.

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

3.1 Stratejik ve yasal bir gereklilik olarak erişilebilirlik

3.1 Stratejik ve yasal bir gereklilik olarak erişilebilirlik

Erişilebilirliğin yükseköğretimde neden temel bir liderlik sorumluluğu olduğunu ve öğrenci haklarını, kurumsal kaliteyi ve yasal uyumluluğu nasıl şekillendirdiğini keşfedin. Bu ünite, erişilebilirliğin sistem düzeyinde - yönetişim, tedarik ve kalite güvencesi yoluyla - özellikle öğrencilere yönelik dijital hizmetlere nasıl yerleştirilmesi gerektiğini ve WCAG ve EN 301 549 gibi tanınmış standartların Avrupa erişilebilirlik yükümlülüklerini yerine getirmede kurumlara nasıl rehberlik ettiğini incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumunuzdaki öğrenci yolculuğunu şekillendiren yüksek etkili bir dijital hizmet seçin; örneğin öğrenim platformu, öğrenci portalı, çevrimiçi değerlendirme ortamı veya öğrencilerin bağımlı olduğu merkezi bir web sitesi. Bu hizmetin erişilebilirlik sonuçlarından liderlik düzeyinde kimin sorumlu olduğunu ve erişilebilirliğin şu anda satın alma, kalite güvencesi ve kullanıcı desteğinde nasıl ele alındığını açıklayın. Ardından, tedarikçiler için net olmayan gereklilikler, zayıf testler, sınırlı erişilebilirlik raporlaması veya personel yetersizliği gibi yasal veya itibar riski yaratabilecek bir boşluğu belirleyin. Bu riski azaltmak ve öğrenci deneyimini iyileştirmek için önümüzdeki üç ay içinde uygulanabilecek gerçekçi bir liderlik eylemi önerin. 200 ila 300 kelime yazın.

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

4.3 Seçilen YZ Araçlarının Etik ve Kapsayıcı Uygulamalarla Kullanımı

4.3 Seçilen YZ Araçlarının Etik ve Kapsayıcı Uygulamalarla Kullanımı

Yükseköğretim kurumlarının adalet, şeffaflık ve kapsayıcılığı günlük stratejik ve idari uygulamalara dahil ederek YZ araçlarını nasıl sorumlu bir şekilde uygulayabileceklerini keşfedin. Bu ünite, liderlerin YZ araçlarını kurumsal değerlere göre nasıl değerlendirebileceklerine ve verimlilik kazanımlarının eşitlik veya hesap verebilirlik pahasına gelmemesini nasıl sağlayabileceklerine odaklanmaktadır.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Yakın zamanda öğrendiğiniz Etik ve Kapsayıcı Uygulamalar konusunu Yükseköğretim Kurumunda YZ'yi uygulayarak düşünün. Aşağıdakiler hakkındaki düşüncelerinizi yazın: Modeli besleyeceğiniz verilerde var olan belirli bir tarihsel önyargı türünü belirtin. YZ'nin bu mevcut eşitsizliği basitçe artırmamasını sağlamak için bir insan müdahale noktasını nasıl tasarlardınız? (En fazla 300 karakter yazın).

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU
Yapay Zekayı Etkinleştiren Proje Ekibi

4.2 GenAI Araçları Uygulayarak Liderlik ve Stratejik Operasyonların Geliştirilmesi

4.2 GenAI Araçları Uygulayarak Liderlik ve Stratejik Operasyonların Geliştirilmesi

Üretken yapay zeka araçlarının yükseköğretimde liderliği ve stratejik operasyonları nasıl destekleyebileceğini keşfedin. Bu ünite, GenAI'nin* rutin görevleri nasıl otomatikleştirebileceğine, stratejik analizi nasıl destekleyebileceğine ve karar vermeyi nasıl geliştirebileceğine odaklanarak liderlerin benimsemeyi sorumlu ve etik bir şekilde yönetirken yüksek etkili önceliklere odaklanmalarını sağlar.

*GenAI, verilerden metin, görüntü veya içgörü gibi yeni içerik gibi yeni bir şey üreten yapay zekadır. Örneğin, Google Gemini, ChatGPT veya DALL-E vb. öğrenilen veri modellerine dayalı olarak orijinal metin, görsel veya kod üretebilir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

İndir PDF

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Yeni öğrendiğiniz konu hakkında düşünün. Aşağıdakiler hakkındaki düşüncelerinizi yazın: GenAI daha iyi stratejik veya operasyonel kararlar alınmasına nasıl yardımcı olabilir? Üniversite veya okul ekibiniz GenAI araçlarını benimsemeye başlarsa, liderlik bu geçişin sorumlu, etik ve ilgili herkese fayda sağlayacak şekilde yönetilmesini nasıl sağlayabilir? (En fazla 300 karakter yazın).

Lütfen unutmayın: Yanıtlarınız depolanmamış platform üzerinde. Yansımalarınızı yerel olarak kaydetmek için “Metni indir” aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

DEVAMINI OKU