1.2 Vloga umetne inteligence pri oblikovanju vključujočega visokošolskega izobraževanja

Spoznajte, kako lahko umetna inteligenca podpira bolj vključujoče poučevanje, učenje in storitve za študente. Ta enota preučuje, kako lahko umetna inteligenca zmanjša ovire z izboljšanjem dostopnosti, podporo različnim jezikovnim in učnim potrebam ter izboljšanjem odzivnosti, hkrati pa poudarja pomen skrbnega nadzora za preprečevanje pristranskosti, zaščito preglednosti in zagotavljanje poštene obravnave vseh študentov.

👉 Za hiter pregled si oglejte videoposnetek.

👉 Zdaj preberite dokument in podrobneje preučite to temo.

 

👉 Zaključite z nalogo, da razmislite in uporabite, kar ste se naučili.

Izberite eno področje v vaši instituciji, kjer bi umetna inteligenca lahko realno podprla vključevanje. Primeri vključujejo dostopna učna gradiva, zgodnje prepoznavanje študentov, ki potrebujejo dodatno podporo, večjezično komunikacijo, podporo študentom z invalidnostjo ali poenostavitev administrativnih procesov, ki trenutno ustvarjajo ovire. Opišite primer uporabe na preprost način: kaj bi umetna inteligenca počela, kdo bi imel od tega koristi in kakšno spremembo bi to prineslo za študente ali zaposlene. Nato opredelite eno resno tveganje, povezano s tem primerom uporabe. Tveganje se lahko nanaša na pristranskost, varstvo zasebnosti, pomanjkanje transparentnosti, pretirano zanašanje na avtomatizirana priporočila ali neenak dostop do samega orodja. Na koncu predlagajte en zaščitni ukrep, ki bi moral biti uveden pred uporabo takšne rešitve. To je lahko na primer politika, postopek pregleda, usposabljanje zaposlenih, človeški nadzor, preverjanje kakovosti ali jasen način, kako lahko študenti postavljajo vprašanja ali se pritožijo glede odločitev, podprtih z umetno inteligenco. (Napišite 200–300 besed.)