1.2 Vloga umetne inteligence pri oblikovanju vključujočega visokošolskega izobraževanja
Spoznajte, kako lahko umetna inteligenca podpira bolj vključujoče poučevanje, učenje in storitve za študente. Ta enota preučuje, kako lahko umetna inteligenca zmanjša ovire z izboljšanjem dostopnosti, podporo različnim jezikovnim in učnim potrebam ter izboljšanjem odzivnosti, hkrati pa poudarja pomen skrbnega nadzora za preprečevanje pristranskosti, zaščito preglednosti in zagotavljanje poštene obravnave vseh študentov.
👉 Za hiter pregled si oglejte videoposnetek.
👉 Zdaj preberite dokument in podrobneje preučite to temo.
Prenesi PDF👉 Zaključite z nalogo, da razmislite in uporabite, kar ste se naučili.
Izberite eno področje v svoji instituciji, kjer bi umetna inteligenca lahko realno podprla vključevanje. Primeri lahko vključujejo dostopno učno gradivo, zgodnje prepoznavanje študentov, ki potrebujejo podporo, večjezično komunikacijo, podporo študentom s posebnimi potrebami ali racionalizacijo upravnih postopkov, ki trenutno ustvarjajo ovire. Primer uporabe opišite na preprost način: kaj bi umetna inteligenca naredila, kdo bi imel koristi in kakšno spremembo bi prinesla v izkušnjo študentov ali osebja? Nato navedite eno resno tveganje, povezano s tem primerom uporabe. Tveganje se lahko nanaša na pristranskost, zasebnost, pomanjkanje preglednosti, preveliko zanašanje na samodejna priporočila ali neenak dostop do samega orodja. Na koncu predlagajte eno varovalo, ki bi moralo biti vzpostavljeno pred sprejetjem. To je lahko politika, postopek pregleda, usposabljanje osebja, človeški nadzor, preverjanje kakovosti ali jasen način, kako lahko učenci dvomijo o odločitvah, podprtih z umetno inteligenco, ali se nanje pritožijo. (Napišite do 200-300 besed.)
Opomba: Vaši odgovori se ne shranjujejo na platformi. Besedilo lahko shranite lokalno s klikom na gumb »Prenesi besedilo«.