Explore como a tomada de decisões baseada em IA pode apoiar o planeamento e a administração institucional no ensino superior. Esta unidade centra-se na forma como os líderes podem utilizar ferramentas de IA para transformar dados complexos em informações fiáveis, melhorar a eficiência e reforçar as decisões estratégicas, assegurando simultaneamente a transparência, a justiça e a responsabilidade.
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Reflicta sobre o tópico recentemente aprendido, Tomada de decisões com base em IA. Escreva as suas ideias sobre o seguinte: Como é que as universidades podem garantir que a tomada de decisões baseada na IA se mantém transparente, justa e responsável? Que práticas de governação podem ajudar a evitar preconceitos e a utilização indevida de dados nos sistemas de IA? (Escreva até 300 caracteres).
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2.3 Governação e reforço das capacidades para uma adoção responsável da IA
Explore a forma como as universidades podem estabelecer estruturas de governação e desenvolver a capacidade institucional para garantir a adoção responsável e sustentável da Inteligência Artificial. Esta unidade destaca modelos de liderança, colaboração interdepartamental e práticas de desenvolvimento do pessoal que integram a IA ética na cultura e nas operações das instituições de ensino superior.
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Imagine que a sua universidade está a desenvolver um Quadro de Governação Responsável da IA. A sua tarefa é delinear a forma como a liderança, a colaboração e o desenvolvimento do pessoal podem trabalhar em conjunto para garantir que a adoção da IA é ética, transparente e sustentável. Escreva até 300 palavras, abordando os seguintes pontos de orientação: 1. Que mecanismos de governação (por exemplo, comités, estruturas de comunicação, processos de revisão) incluiria? 2. Como promoveria a colaboração entre as unidades académicas, jurídicas e técnicas? 3. Que acções de reforço de capacidades ajudariam o pessoal e os estudantes a compreender e a aplicar a IA de forma responsável?
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2.2 Desenvolvimento de estratégias e políticas institucionais de IA
Explore como as universidades podem projetar e implementar estratégias e políticas institucionais de IA que promovam a inclusão, a transparência e a responsabilidade. Esta unidade se concentra em transformar princípios éticos e legais em estruturas acionáveis, garantindo que a inovação da IA se alinhe com valores educacionais, metas de equidade e missões institucionais.
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Reflicta sobre a abordagem atual da sua instituição em relação à IA. Se a sua universidade tivesse de desenvolver uma nova estratégia e política de IA, que três princípios a deveriam orientar, e porquê? Para cada princípio, identifique uma ação ou mecanismo específico que a sua instituição poderia adotar para tornar esse princípio visível na prática. (Escreva até 300 palavras).
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2.1 Fundamentos éticos e jurídicos da IA no ensino superior
Explore os princípios éticos e legais que orientam a utilização responsável da Inteligência Artificial no ensino superior. Esta unidade introduz conceitos-chave como a justiça, a transparência, a responsabilidade e a proteção de dados, ajudando os líderes institucionais a garantir que a IA serve os valores educativos e respeita os direitos humanos.
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Refletir sobre a forma como a IA é atualmente utilizada (ou poderia ser utilizada) na sua instituição. Identifique um risco ético potencial (por exemplo, parcialidade, utilização incorrecta de dados, falta de transparência) e sugira uma ação que a sua instituição possa tomar para o mitigar. (Escreva até 200-300 palavras).
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1.4 Promover a transformação digital inclusiva através da liderança e da colaboração
Explore a forma como a transformação digital inclusiva no ensino superior é fundamentalmente um desafio de liderança e coordenação e não um desafio puramente tecnológico. Esta unidade centra-se na forma como os líderes podem criar abordagens coerentes e multifuncionais que reduzam a fragmentação, reforcem a acessibilidade e o apoio aos estudantes e utilizem a experimentação responsável para melhorar a qualidade da aprendizagem - e não apenas a eficiência.
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Selecione uma mudança digital ou relacionada com a IA que afecte o ensino, a aprendizagem ou os serviços aos estudantes na sua instituição. Os exemplos podem incluir um serviço de assistência ao estudante apoiado por IA, uma nova plataforma de avaliação, um quadro de ensino híbrido, um programa de melhoria da acessibilidade ou a análise da aprendizagem para apoio precoce.
Na sua resposta, inclua:
1. Partes interessadas: Indique pelo menos cinco grupos de partes interessadas relevantes no ensino superior (por exemplo, estudantes, pessoal académico, responsáveis por programas, serviços de apoio aos estudantes, apoio a deficientes/acessibilidade, TI, biblioteca, garantia de qualidade, proteção de dados, parceiros externos).
2. Grupo negligenciado: Escolha um grupo que é frequentemente ignorado (por exemplo, estudantes a tempo parcial, estudantes pendulares, estudantes internacionais, estudantes com deficiência, estudantes da primeira geração, pessoal docente adjunto) e explique por que razão a sua perspetiva é essencial para a inclusão.
3. Dois riscos de colaboração: Identifique dois riscos práticos que possam comprometer a inclusão se a colaboração for fraca (por exemplo, práticas de curso incoerentes entre faculdades, propriedade pouco clara, fraca conformidade com a acessibilidade, comunicação confusa, falta de capacidade de apoio ou IA utilizada sem vias de escalonamento transparentes).
4. Duas acções de envolvimento: Proponha duas acções concretas para criar confiança e apropriação partilhada. Pelo menos uma ação deve envolver os estudantes como parceiros (por exemplo, uma sessão de co-conceção com diversos estudantes, um grupo-piloto com representantes dos estudantes, feedback estruturado com acompanhamento visível, clínicas de acolhimento de pessoal, comunicação clara sobre a utilização de dados e supervisão humana).
5. Um indicador de sucesso: Indicar um sinal mensurável de que a mudança está a funcionar para a inclusão e não apenas para a eficiência.
(Escrever até 200-300 palavras).
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1.3 Sensibilização da gestão e alinhamento estratégico para a integração da IA
Explore o que os gestores e líderes institucionais precisam de considerar antes de integrar a IA no ensino, na aprendizagem ou nas operações institucionais. Esta unidade examina a forma como a prontidão, a governação, o alinhamento de políticas, a qualidade dos dados, a aquisição e a capacidade do pessoal moldam a adoção bem sucedida da IA - assegurando que a implementação apoia a estratégia institucional e os valores académicos em vez de se tornar uma decisão puramente técnica.
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Imagine que a sua instituição está a considerar a adoção de uma ferramenta de IA que apoie o ensino ou os serviços aos estudantes (por exemplo, um assistente de IA para consultas dos estudantes, um painel de controlo analítico ou uma ferramenta que apoie o feedback sobre a escrita). Identifique dois factores de preparação que devem ser avaliados antes de avançar. Pode considerar a qualidade e a privacidade dos dados, as competências e a carga de trabalho do pessoal, as estruturas de governação, a acessibilidade, os requisitos de aquisição ou a clareza sobre quem é responsável pelos resultados. Para cada fator, explique brevemente o que seria uma “boa preparação” no seu contexto e o que poderia correr mal se o fator fosse ignorado. Em seguida, proponha uma medida prática que a sua instituição poderia adotar nos próximos três meses para melhorar a preparação. Esta medida deve ser realista e estar ao alcance dos gestores, como, por exemplo, a criação de um grupo de análise, a realização de um projeto-piloto com critérios de sucesso claros, a oferta de formação, a definição de uma política ou a criação de um canal de feedback para os estudantes e o pessoal. (Escreva até 200-300 palavras.)
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1.2 O papel da inteligência artificial na construção de um ensino superior inclusivo
Explore a forma como a inteligência artificial pode apoiar um ensino, uma aprendizagem e serviços aos estudantes mais inclusivos no ensino superior. Esta unidade examina a forma como a IA pode reduzir as barreiras, melhorando a acessibilidade, apoiando a diversidade linguística e as necessidades de aprendizagem e aumentando a capacidade de resposta, ao mesmo tempo que salienta a importância de uma supervisão cuidadosa para evitar preconceitos, proteger a transparência e garantir um tratamento justo de todos os estudantes.
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Escolha uma área na sua instituição em que a IA poderia realisticamente apoiar a inclusão. Os exemplos podem incluir materiais de aprendizagem acessíveis, identificação precoce de estudantes que necessitam de apoio, comunicação multilingue, apoio a estudantes com deficiência ou simplificação de processos administrativos que atualmente criam barreiras. Descreva o caso de utilização em termos simples: o que é que a IA faria, quem beneficiaria e que mudança traria à experiência do aluno ou do pessoal? Em seguida, identifique um risco grave associado a este caso de utilização. O risco pode estar relacionado com preconceitos, privacidade, falta de transparência, dependência excessiva de recomendações automatizadas ou acesso desigual à própria ferramenta. Por último, sugira uma salvaguarda que deva ser implementada antes da adoção. Pode ser uma política, um processo de revisão, formação do pessoal, supervisão humana, controlos de qualidade ou uma forma clara de os alunos questionarem ou recorrerem das decisões apoiadas pela IA. (Escreva até 200-300 palavras).
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1.1 Educação digital inclusiva: Fundamentação estratégica e papel da IA
Explore a razão pela qual a inclusão e a transformação digital fazem parte da agenda estratégica de todas as instituições de ensino superior. Esta unidade examina a forma como a tecnologia pode alargar a participação, melhorar a experiência do estudante e reforçar a resiliência institucional - quando orientada por valores claros e uma liderança objetiva alinhada com a equidade, a qualidade e a sustentabilidade a longo prazo.
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Pense numa mudança digital que a sua instituição tenha introduzido nos últimos dois ou três anos (por exemplo, uma nova plataforma de aprendizagem, um modelo de ensino híbrido, serviços em linha para estudantes ou avaliação digital). Descreva o problema que pretendia resolver e quem mais beneficiou com ela. Em seguida, reflicta sobre a inclusão: quem poderá ter sido involuntariamente deixado para trás, ou enfrentado barreiras adicionais, e porquê? Considere factores como o acesso digital, a língua, a deficiência, a confiança na tecnologia, as limitações de tempo ou as estruturas de apoio. Por último, proponha uma melhoria realista que tornaria esta iniciativa mais inclusiva. A sua proposta deve ser específica e viável, tal como uma alteração na comunicação, formação, apoio, caraterísticas de acessibilidade ou política. Explique brevemente de que forma a sua ideia apoia tanto a inclusão como os objectivos institucionais. (Escreva até 200-300 palavras).
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