3.3 Níveis de risco da IA segundo o Ato UE sobre a IA

Explore como a abordagem baseada no risco da Lei de IA da UE molda as responsabilidades de liderança no ensino superior. Esta unidade examina como as universidades podem distinguir entre práticas proibidas, sistemas de alto risco e usos de menor risco da IA - particularmente em áreas como admissões, avaliação, progressão dos estudantes e monitorização - e como a governação, as aquisições e a supervisão institucional devem dar prioridade à conformidade onde o impacto potencial nos direitos e oportunidades dos estudantes é maior.

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Escolha uma utilização de IA que já esteja implementada na sua instituição ou cuja adoção esteja atualmente a ser discutida. Descreva o que o sistema se destina a fazer e onde é que toca o percurso do estudante, por exemplo, admissão, avaliação, monitorização do progresso académico ou serviços ao estudante. Em seguida, classifique a utilização a um nível elevado utilizando a lógica de risco da Lei da IA, respondendo a três perguntas práticas. Em primeiro lugar, o sistema pode influenciar as condições de acesso, avaliação ou teste de uma forma que afecte as oportunidades de um estudante. Em segundo lugar, pode ser abrangido por uma área que o regulamento considera de alto risco na educação e na formação profissional. Em terceiro lugar, se o sistema não for de alto risco, que expectativas de transparência devem ser aplicadas para que os utilizadores compreendam quando estão a interagir com a IA e qual a responsabilidade do sistema. Conclua com uma ação de liderança que melhoraria a governação, como a clarificação das funções institucionais, a exigência de provas aos fornecedores ou o reforço da comunicação com os utilizadores e das vias de recurso. Escrever 200 a 300 palavras.