3.2 Riscos éticos da IA no ensino superior

Explore por que os riscos éticos mais significativos da IA no ensino superior geralmente surgem de usos institucionais de rotina que se expandem rapidamente em admissões, suporte ao aluno, plataformas de aprendizado e processos administrativos essenciais. Esta unidade examina o risco ético como uma responsabilidade de governança, destacando como os líderes podem salvaguardar a justiça, a inclusão, a transparência e a responsabilidade quando os sistemas de IA influenciam as decisões sobre alunos e funcionários, e por que a supervisão institucional não pode ser delegada inteiramente aos fornecedores.

👉 Comece com o vídeo para obter uma visão geral rápida.

👉 Agora, leia o documento para aprofundar o tema.

 

👉 Termine com a tarefa de refletir e aplicar o que aprendeu.

Select one current or planned AI enabled use at your institution, for example a chatbot for student services, automated triage of student support requests, AI supported assessment design, predictive analytics for retention, or an external generative AI tool used by staff. Describe the intended benefit and who is expected to gain from it. Then analyse the ethical risk by focusing on three questions. First, what could go wrong for a student or staff member if the system is inaccurate, biased, or poorly explained. Second, what data are involved and whether individuals have a realistic ability to understand, contest, or opt out. Third, who is accountable for monitoring outcomes and acting when harms appear. Conclude with one concrete leadership measure that would reduce risk without stopping innovation, such as a requirement for transparency to users, a monitoring metric, a procurement condition, or a decision pathway for escalation. Write 200 to 300 words.