3.2 Riscos éticos da IA no ensino superior
Explore por que os riscos éticos mais significativos da IA no ensino superior geralmente surgem de usos institucionais de rotina que se expandem rapidamente em admissões, suporte ao aluno, plataformas de aprendizado e processos administrativos essenciais. Esta unidade examina o risco ético como uma responsabilidade de governança, destacando como os líderes podem salvaguardar a justiça, a inclusão, a transparência e a responsabilidade quando os sistemas de IA influenciam as decisões sobre alunos e funcionários, e por que a supervisão institucional não pode ser delegada inteiramente aos fornecedores.
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Selecione uma utilização atual ou prevista da IA na sua instituição, por exemplo, um chatbot para serviços de apoio aos estudantes, triagem automatizada de pedidos de apoio aos estudantes, conceção de avaliações apoiadas por IA, análise preditiva para retenção ou uma ferramenta externa de IA generativa utilizada pelo pessoal. Descreva o benefício pretendido e quem se espera que ganhe com isso. Em seguida, analise o risco ético, centrando-se em três questões. Em primeiro lugar, o que pode correr mal a um estudante ou membro do pessoal se o sistema for incorreto, tendencioso ou mal explicado. Em segundo lugar, quais são os dados envolvidos e se os indivíduos têm uma capacidade realista para compreender, contestar ou optar por não participar. Em terceiro lugar, quem é responsável por monitorizar os resultados e agir quando surgem danos. Conclua com uma medida concreta de liderança que reduza o risco sem parar a inovação, como um requisito de transparência para os utilizadores, uma métrica de monitorização, uma condição de aquisição ou uma via de decisão para o escalonamento. Escreva 200 a 300 palavras.
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