1.2 El papel de la inteligencia artificial en la configuración de una educación superior inclusiva
Explore cómo la inteligencia artificial puede contribuir a una enseñanza, un aprendizaje y unos servicios estudiantiles más inclusivos en la educación superior. Esta unidad examina cómo la IA puede reducir las barreras, mejorando la accesibilidad, apoyando las diversas necesidades lingüísticas y de aprendizaje, y mejorando la capacidad de respuesta, al tiempo que destaca la importancia de una supervisión cuidadosa para evitar la parcialidad, proteger la transparencia y garantizar un trato justo a todos los estudiantes.
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Elija un área de su institución en la que la IA podría apoyar de forma realista la inclusión. Los ejemplos podrían incluir materiales de aprendizaje accesibles, la identificación temprana de los estudiantes que necesitan apoyo, la comunicación multilingüe, el apoyo a los estudiantes con discapacidad, o la racionalización de los procesos administrativos que actualmente crean barreras.
Describa el caso de uso en términos sencillos: ¿qué haría la IA, quién se beneficiaría y qué cambio aportaría a la experiencia del estudiante o del personal? A continuación, identifique un riesgo grave vinculado a este caso de uso. El riesgo podría estar relacionado con la parcialidad, la privacidad, la falta de transparencia, la dependencia excesiva de las recomendaciones automatizadas o el acceso desigual a la propia herramienta.
Por último, sugiera una salvaguarda que debería aplicarse antes de la adopción. Podría tratarse de una política, un proceso de revisión, formación del personal, supervisión humana, controles de calidad o una forma clara de que los estudiantes cuestionen o apelen las decisiones respaldadas por la IA.
(Escribe hasta 200-300 palabras).
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1.3 Concienciación de la dirección y alineación estratégica para la integración de la IA
Explore lo que los gestores y líderes institucionales deben tener en cuenta antes de integrar la IA en la enseñanza, el aprendizaje o las operaciones institucionales. Esta unidad examina cómo la preparación, la gobernanza, la alineación de políticas, la calidad de los datos, las adquisiciones y la capacidad del personal determinan el éxito de la adopción de la IA, garantizando que la implementación respalde la estrategia institucional y los valores académicos en lugar de convertirse en una decisión puramente técnica.
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Imagine que su institución está considerando la adopción de una herramienta de IA que apoye la enseñanza o los servicios estudiantiles (por ejemplo, un asistente de IA para las consultas de los estudiantes, un panel de análisis o una herramienta que apoye la retroalimentación sobre la escritura). Identifique dos factores de preparación que deberían evaluarse antes de seguir adelante. Puede tener en cuenta la calidad y privacidad de los datos, las competencias del personal y la carga de trabajo, las estructuras de gobierno, la accesibilidad, los requisitos de adquisición o la claridad sobre quién es responsable de los resultados.
Para cada factor, explique brevemente cómo sería una “buena preparación” en su contexto y qué podría ir mal si se ignora el factor. A continuación, proponga una medida práctica que su institución podría adoptar en los próximos tres meses para mejorar la preparación. Esta medida debe ser realista y estar al alcance de los gestores, como crear un grupo de revisión, poner en marcha un proyecto piloto con criterios de éxito claros, impartir formación, definir una política o crear un canal de información para los estudiantes y el personal.
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1.4 Impulsar la transformación digital inclusiva mediante el liderazgo y la colaboración
Explore cómo la transformación digital inclusiva en la educación superior es fundamentalmente un reto de liderazgo y coordinación más que puramente tecnológico. Esta unidad se centra en cómo los líderes pueden crear enfoques coherentes e interfuncionales que reduzcan la fragmentación, refuercen la accesibilidad y el apoyo a los estudiantes y utilicen la experimentación responsable para mejorar la calidad del aprendizaje, no solo la eficiencia.
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3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
5. Un indicador de éxito: Indique un signo mensurable de que el cambio está funcionando para la inclusión, no sólo para la eficiencia.
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2. Grupo olvidado: Elija un grupo que a menudo se pase por alto (por ejemplo, estudiantes a tiempo parcial, estudiantes que se desplazan diariamente al trabajo, estudiantes internacionales, estudiantes con discapacidades, estudiantes de primera generación, personal docente adjunto) y explique por qué su perspectiva es esencial para la inclusión.
3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
5. Un indicador de éxito: Indique un signo mensurable de que el cambio está funcionando para la inclusión, no sólo para la eficiencia.
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1. Partes interesadas: Nombre al menos cinco grupos de partes interesadas relevantes en la enseñanza superior (por ejemplo, estudiantes, personal académico, responsables de programas, servicios estudiantiles, apoyo a la discapacidad/accesibilidad, TI, biblioteca, garantía de calidad, protección de datos, socios externos).
2. Grupo olvidado: Elija un grupo que a menudo se pase por alto (por ejemplo, estudiantes a tiempo parcial, estudiantes que se desplazan diariamente al trabajo, estudiantes internacionales, estudiantes con discapacidades, estudiantes de primera generación, personal docente adjunto) y explique por qué su perspectiva es esencial para la inclusión.
3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
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En su respuesta, incluya:
1. Partes interesadas: Nombre al menos cinco grupos de partes interesadas relevantes en la enseñanza superior (por ejemplo, estudiantes, personal académico, responsables de programas, servicios estudiantiles, apoyo a la discapacidad/accesibilidad, TI, biblioteca, garantía de calidad, protección de datos, socios externos).
2. Grupo olvidado: Elija un grupo que a menudo se pase por alto (por ejemplo, estudiantes a tiempo parcial, estudiantes que se desplazan diariamente al trabajo, estudiantes internacionales, estudiantes con discapacidades, estudiantes de primera generación, personal docente adjunto) y explique por qué su perspectiva es esencial para la inclusión.
3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
5. Un indicador de éxito: Indique un signo mensurable de que el cambio está funcionando para la inclusión, no sólo para la eficiencia.
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Seleccione un cambio digital o relacionado con la IA que afecte a la enseñanza, el aprendizaje o los servicios estudiantiles en su institución. Algunos ejemplos podrían ser un servicio de ayuda al estudiante asistido por IA, una nueva plataforma de evaluación, un marco de enseñanza híbrido, un programa de mejora de la accesibilidad o un análisis del aprendizaje para el apoyo temprano.
En su respuesta, incluya:
1. Partes interesadas: Nombre al menos cinco grupos de partes interesadas relevantes en la enseñanza superior (por ejemplo, estudiantes, personal académico, responsables de programas, servicios estudiantiles, apoyo a la discapacidad/accesibilidad, TI, biblioteca, garantía de calidad, protección de datos, socios externos).
2. Grupo olvidado: Elija un grupo que a menudo se pase por alto (por ejemplo, estudiantes a tiempo parcial, estudiantes que se desplazan diariamente al trabajo, estudiantes internacionales, estudiantes con discapacidades, estudiantes de primera generación, personal docente adjunto) y explique por qué su perspectiva es esencial para la inclusión.
3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
5. Un indicador de éxito: Indique un signo mensurable de que el cambio está funcionando para la inclusión, no sólo para la eficiencia.
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Seleccione un cambio digital o relacionado con la IA que afecte a la enseñanza, el aprendizaje o los servicios estudiantiles en su institución. Algunos ejemplos podrían ser un servicio de ayuda al estudiante asistido por IA, una nueva plataforma de evaluación, un marco de enseñanza híbrido, un programa de mejora de la accesibilidad o un análisis del aprendizaje para el apoyo temprano.
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1. Partes interesadas: Nombre al menos cinco grupos de partes interesadas relevantes en la enseñanza superior (por ejemplo, estudiantes, personal académico, responsables de programas, servicios estudiantiles, apoyo a la discapacidad/accesibilidad, TI, biblioteca, garantía de calidad, protección de datos, socios externos).
2. Grupo olvidado: Elija un grupo que a menudo se pase por alto (por ejemplo, estudiantes a tiempo parcial, estudiantes que se desplazan diariamente al trabajo, estudiantes internacionales, estudiantes con discapacidades, estudiantes de primera generación, personal docente adjunto) y explique por qué su perspectiva es esencial para la inclusión.
3. Dos riesgos de colaboración: Identifique dos riesgos prácticos que podrían socavar la inclusión si la colaboración es débil (por ejemplo, prácticas de curso incoherentes entre facultades, propiedad poco clara, escaso cumplimiento de la accesibilidad, comunicación confusa, falta de capacidad de apoyo o uso de IA sin rutas transparentes de escalado).
4. Dos acciones de compromiso: Proponga dos acciones concretas que emprendería para fomentar la confianza y la apropiación compartida. Al menos una de las acciones debe implicar a los estudiantes como socios (por ejemplo, una sesión de codiseño con diversos estudiantes, un grupo piloto con representantes de los estudiantes, comentarios estructurados con un seguimiento visible, clínicas para el personal, comunicación clara sobre el uso de datos y supervisión humana).
5. Un indicador de éxito: Indique un signo mensurable de que el cambio está funcionando para la inclusión, no sólo para la eficiencia.
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2.1 Fundamentos éticos y jurídicos de la IA en la enseñanza superior
Explore los principios éticos y legales que guían el uso responsable de la Inteligencia Artificial en la educación superior. Esta unidad introduce conceptos clave como la equidad, la transparencia, la rendición de cuentas y la protección de datos, ayudando a los líderes institucionales a garantizar que la IA esté al servicio de los valores educativos y respete los derechos humanos.
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Reflexione sobre cómo se utiliza (o podría utilizarse) actualmente la IA en su institución. Identifique un posible riesgo ético (por ejemplo, sesgo, uso indebido de datos, falta de transparencia) y sugiera una medida que su institución podría adoptar para mitigarlo.
(Escriba hasta 200-300 palabras).
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2.2 Desarrollo de estrategias y políticas institucionales de IA
Explore cómo las universidades pueden diseñar y aplicar estrategias y políticas institucionales de IA que promuevan la inclusión, la transparencia y la responsabilidad. Esta unidad se centra en convertir los principios éticos y legales en marcos prácticos, garantizando que la innovación en IA se alinee con los valores educativos, los objetivos de equidad y las misiones institucionales.
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Reflexione sobre el enfoque actual de su institución respecto a la IA.
Si su universidad tuviera que desarrollar una nueva Estrategia y Política de IA, ¿qué tres principios deberían guiarla y por qué?
Para cada principio, identifique una acción o mecanismo específico que su institución podría adoptar para hacer visible ese principio en la práctica.
(Escriba hasta 300 palabras).
Tenga en cuenta lo siguiente: Sus respuestas son no almacenado en la plataforma.
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2.3 Gobernanza y desarrollo de capacidades para una adopción responsable de la IA
Explore cómo las universidades pueden establecer estructuras de gobernanza y desarrollar la capacidad institucional para garantizar la adopción responsable y sostenible de la Inteligencia Artificial. Esta unidad destaca los modelos de liderazgo, la colaboración interdepartamental y las prácticas de desarrollo del personal que integran la IA ética en la cultura y las operaciones de las instituciones de educación superior.
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Imagine que su universidad está desarrollando un marco de gobernanza responsable de la IA.
Su tarea consiste en esbozar cómo el liderazgo, la colaboración y el desarrollo del personal podrían trabajar juntos para garantizar que la adopción de la IA sea ética, transparente y sostenible.
Escriba hasta 300 palabras, abordando los siguientes puntos orientativos:
1. ¿Qué mecanismos de gobernanza (por ejemplo, comités, estructuras de información, procesos de revisión) incluiría?
2. ¿Cómo promovería la colaboración entre las unidades académicas, jurídicas y técnicas?
3. ¿Qué acciones de capacitación ayudarían al personal y a los estudiantes a comprender y aplicar la IA de forma responsable?
Tenga en cuenta lo siguiente: Sus respuestas son no almacenado en la plataforma.
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3.1 La accesibilidad como requisito estratégico y legal
Explore por qué la accesibilidad es una responsabilidad de liderazgo fundamental en la educación superior y cómo influye en los derechos de los estudiantes, la calidad institucional y el cumplimiento legal. En esta unidad se examina cómo debe integrarse la accesibilidad en el sistema -a través de la gobernanza, la contratación y la garantía de calidad-, especialmente en los servicios digitales orientados a los estudiantes, y cómo normas reconocidas como WCAG y EN 301 549 orientan a las instituciones en el cumplimiento de las obligaciones europeas en materia de accesibilidad.
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Seleccione un servicio digital de alto impacto que configure el itinerario del estudiante en su institución, por ejemplo, la plataforma de aprendizaje, un portal del estudiante, un entorno de evaluación en línea o un sitio web central del que dependan los estudiantes. Describa quién es responsable de los resultados de accesibilidad de este servicio a nivel de liderazgo y cómo se aborda actualmente la accesibilidad en la adquisición, la garantía de calidad y la asistencia al usuario. A continuación, identifique una carencia que podría crear un riesgo legal o para la reputación, como requisitos poco claros para los proveedores, pruebas deficientes, informes de accesibilidad limitados o falta de capacidad del personal. Proponga una medida de liderazgo realista que pueda aplicarse en los próximos tres meses para reducir ese riesgo y mejorar la experiencia de los estudiantes. Escribe de 200 a 300 palabras.
Tenga en cuenta lo siguiente: Sus respuestas son no almacenado en la plataforma.
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3.2 Riesgos éticos de la IA en la enseñanza superior
Explore por qué los riesgos éticos más significativos de la IA en la educación superior a menudo surgen de los usos institucionales rutinarios que se escalan rápidamente a través de las admisiones, el apoyo a los estudiantes, las plataformas de aprendizaje y los procesos administrativos básicos. Esta unidad examina el riesgo ético como una responsabilidad de gobernanza, destacando cómo los líderes pueden salvaguardar la equidad, la inclusión, la transparencia y la rendición de cuentas cuando los sistemas de IA influyen en las decisiones sobre los estudiantes y el personal, y por qué la supervisión institucional no puede delegarse por completo a los proveedores.
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Seleccione un uso actual o previsto de la IA en su institución, por ejemplo, un chatbot para servicios estudiantiles, triaje automatizado de las solicitudes de apoyo de los estudiantes, diseño de evaluación apoyado por IA, análisis predictivo para la retención, o una herramienta de IA generativa externa utilizada por el personal. Describa el beneficio previsto y quién se espera que lo obtenga. A continuación, analice el riesgo ético centrándose en tres cuestiones. En primer lugar, qué podría salir mal para un estudiante o un miembro del personal si el sistema es impreciso, tendencioso o está mal explicado. En segundo lugar, qué datos están implicados y si los individuos tienen una capacidad realista de entender, impugnar o excluirse. En tercer lugar, quién es responsable de supervisar los resultados y actuar cuando aparecen daños. Concluya con una medida de liderazgo concreta que reduciría el riesgo sin detener la innovación, como un requisito de transparencia para los usuarios, una medida de supervisión, una condición de contratación o una vía de decisión para la escalada.
Escriba de 200 a 300 palabras.
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3.3 Niveles de riesgo de la IA según la Ley de IA de la UE
Explore cómo el enfoque basado en el riesgo de la Ley de IA de la UE determina las responsabilidades de liderazgo en la educación superior. Esta unidad examina cómo las universidades pueden distinguir entre prácticas prohibidas, sistemas de alto riesgo y usos de menor riesgo de la IA -especialmente en áreas como la admisión, la evaluación, la progresión de los estudiantes y el seguimiento- y cómo la gobernanza, la contratación y la supervisión institucional deben priorizar el cumplimiento allí donde el impacto potencial sobre los derechos y las oportunidades de los estudiantes sea mayor.
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Elija un uso habilitado por la IA que ya esté implantado en su institución o cuya adopción se esté debatiendo actualmente. Describa lo que el sistema pretende hacer y dónde afecta al recorrido del estudiante, por ejemplo, admisión, evaluación, seguimiento del progreso académico o servicios estudiantiles. A continuación, clasifique el uso a alto nivel utilizando la lógica de riesgo de la Ley de IA respondiendo a tres preguntas prácticas. En primer lugar, ¿podría el sistema influir en las condiciones de acceso, evaluación o examen de forma que afecte a las oportunidades de un estudiante? En segundo lugar, ¿podría entrar en un ámbito que la normativa considera de alto riesgo en la educación y la formación profesional? En tercer lugar, si el sistema no es de alto riesgo, qué expectativas de transparencia deben aplicarse para que los usuarios entiendan cuándo están interactuando con la IA y de qué es responsable el sistema. Concluya con una acción de liderazgo que mejoraría la gobernanza, como aclarar las funciones institucionales, exigir pruebas a los proveedores o reforzar la comunicación con los usuarios y las vías de escalada.
Escribe de 200 a 300 palabras.
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3.4 Elaborar una lista de control institucional de alto nivel
Explore cómo los líderes de alto nivel pueden traducir la accesibilidad, la ética y el cumplimiento legal en un instrumento práctico de gobernanza para las iniciativas relacionadas con la IA. Esta unidad examina cómo una lista de control institucional de alto nivel puede reducir la adopción fragmentada, clarificar la rendición de cuentas y garantizar que los usos de mayor riesgo -especialmente en áreas como las admisiones, la evaluación y los servicios digitales para estudiantes- reciban el escrutinio adecuado en virtud del marco normativo de la UE basado en el riesgo, al tiempo que se incorporan la accesibilidad y la protección de datos como requisitos institucionales permanentes.
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Piense en una iniciativa con IA que ya se esté utilizando en su institución o que se esté considerando activamente, como una herramienta de apoyo a las admisiones, un sistema relacionado con la evaluación, un panel de análisis para la retención de estudiantes o un chatbot de servicios estudiantiles. Redacte una lista de verificación de liderazgo de una página que su institución requeriría antes de aprobar la iniciativa para un despliegue más amplio. El borrador debe dejar claras tres cosas. En primer lugar, para qué se utilizará el sistema y si afecta a alguna de las áreas de alto riesgo relacionadas con la educación del Anexo III. En segundo lugar, quién es responsable del cumplimiento y la supervisión continua, incluyendo cómo pueden los usuarios solicitar una revisión humana y cómo se escalarán los problemas. En tercer lugar, qué pruebas se exigirían al proveedor o al equipo del proyecto sobre la transparencia hacia los usuarios, el tratamiento de los datos personales, la accesibilidad y el seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo. El objetivo es conseguir un documento conciso y fácil de utilizar que un equipo directivo pueda aplicar de forma coherente en todas las facultades.
Escribe entre 200 y 300 palabras.
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