3.2 Riesgos éticos de la IA en la enseñanza superior

Explore por qué los riesgos éticos más significativos de la IA en la educación superior a menudo surgen de los usos institucionales rutinarios que se escalan rápidamente a través de las admisiones, el apoyo a los estudiantes, las plataformas de aprendizaje y los procesos administrativos básicos. Esta unidad examina el riesgo ético como una responsabilidad de gobernanza, destacando cómo los líderes pueden salvaguardar la equidad, la inclusión, la transparencia y la rendición de cuentas cuando los sistemas de IA influyen en las decisiones sobre los estudiantes y el personal, y por qué la supervisión institucional no puede delegarse por completo a los proveedores.

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Select one current or planned AI enabled use at your institution, for example a chatbot for student services, automated triage of student support requests, AI supported assessment design, predictive analytics for retention, or an external generative AI tool used by staff. Describe the intended benefit and who is expected to gain from it. Then analyse the ethical risk by focusing on three questions. First, what could go wrong for a student or staff member if the system is inaccurate, biased, or poorly explained. Second, what data are involved and whether individuals have a realistic ability to understand, contest, or opt out. Third, who is accountable for monitoring outcomes and acting when harms appear. Conclude with one concrete leadership measure that would reduce risk without stopping innovation, such as a requirement for transparency to users, a monitoring metric, a procurement condition, or a decision pathway for escalation. Write 200 to 300 words.