3.3 Niveles de riesgo de la IA según la Ley de IA de la UE
Explore cómo el enfoque basado en el riesgo de la Ley de IA de la UE determina las responsabilidades de liderazgo en la educación superior. Esta unidad examina cómo las universidades pueden distinguir entre prácticas prohibidas, sistemas de alto riesgo y usos de menor riesgo de la IA -especialmente en áreas como la admisión, la evaluación, la progresión de los estudiantes y el seguimiento- y cómo la gobernanza, la contratación y la supervisión institucional deben priorizar el cumplimiento allí donde el impacto potencial sobre los derechos y las oportunidades de los estudiantes sea mayor.
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Elija un uso habilitado por la IA que ya esté implantado en su institución o cuya adopción se esté debatiendo actualmente. Describa lo que el sistema pretende hacer y dónde afecta al recorrido del estudiante, por ejemplo, admisión, evaluación, seguimiento del progreso académico o servicios estudiantiles. A continuación, clasifique el uso a alto nivel utilizando la lógica de riesgo de la Ley de IA respondiendo a tres preguntas prácticas. En primer lugar, ¿podría el sistema influir en las condiciones de acceso, evaluación o examen de forma que afecte a las oportunidades de un estudiante? En segundo lugar, ¿podría entrar en un ámbito que la normativa considera de alto riesgo en la educación y la formación profesional? En tercer lugar, si el sistema no es de alto riesgo, qué expectativas de transparencia deben aplicarse para que los usuarios entiendan cuándo están interactuando con la IA y de qué es responsable el sistema. Concluya con una acción de liderazgo que mejoraría la gobernanza, como aclarar las funciones institucionales, exigir pruebas a los proveedores o reforzar la comunicación con los usuarios y las vías de escalada. Escribe de 200 a 300 palabras.
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