3.3 AB YZ Yasasına göre YZ'nin risk seviyeleri

AB YZ Yasası'nın risk temelli yaklaşımının yükseköğretimde liderlik sorumluluklarını nasıl şekillendirdiğini keşfedin. Bu ünite, üniversitelerin yasaklanmış uygulamalar, yüksek riskli sistemler ve daha düşük riskli YZ kullanımları arasında - özellikle kabul, değerlendirme, öğrenci ilerlemesi ve izleme gibi alanlarda - nasıl ayrım yapabileceğini ve yönetişim, satın alma ve kurumsal gözetimin, öğrencilerin hakları ve fırsatları üzerindeki potansiyel etkinin en yüksek olduğu yerlerde uyumluluğa nasıl öncelik vermesi gerektiğini incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Kurumunuzda halihazırda kullanılmakta olan veya şu anda benimsenmesi için tartışılmakta olan yapay zeka özellikli bir kullanım seçin. Sistemin ne yapmayı amaçladığını ve öğrenci yolculuğunun neresine dokunduğunu açıklayın, örneğin kabul, değerlendirme, akademik ilerleme izleme veya öğrenci hizmetleri. Ardından, üç pratik soruyu yanıtlayarak YZ Yasası'nın risk mantığını kullanarak kullanımı yüksek düzeyde sınıflandırın. İlk olarak, sistem erişim, değerlendirme veya sınav koşullarını bir öğrencinin fırsatlarını etkileyecek şekilde etkileyebilir mi? İkincisi, yönetmeliğin eğitim ve mesleki eğitimde yüksek riskli olarak ele aldığı bir alana girebilir mi? Üçüncü olarak, eğer sistem yüksek riskli değilse, kullanıcıların YZ ile ne zaman etkileşime girdiklerini ve sistemin nelerden sorumlu olduğunu anlamaları için hangi şeffaflık beklentileri uygulanmalıdır. Kurumsal rollerin netleştirilmesi, tedarikçilerden kanıt talep edilmesi veya kullanıcı iletişimi ve yükseltme yollarının güçlendirilmesi gibi yönetişimi iyileştirecek bir liderlik eylemi ile sonuçlandırın. 200 ila 300 kelime yazın.