3.2 Yükseköğretimde yapay zekanın etik riskleri

Yükseköğretimde YZ'nin en önemli etik risklerinin neden genellikle kabul, öğrenci desteği, öğrenme platformları ve temel idari süreçlerde hızla ölçeklenen rutin kurumsal kullanımlardan kaynaklandığını keşfedin. Bu ünite, YZ sistemleri öğrenciler ve personel hakkındaki kararları etkilediğinde liderlerin adaleti, kapsayıcılığı, şeffaflığı ve hesap verebilirliği nasıl koruyabileceğini ve kurumsal gözetimin neden tamamen satıcılara devredilemeyeceğini vurgulayarak etik riski bir yönetişim sorumluluğu olarak incelemektedir.

👉 Hızlı bir genel bakış için video ile başlayın.

👉 Şimdi, konuyu daha derinlemesine incelemek için belgeyi okuyun.

 

👉 Öğrendiklerinizi yansıtmak ve uygulamak için görevi bitirin.

Select one current or planned AI enabled use at your institution, for example a chatbot for student services, automated triage of student support requests, AI supported assessment design, predictive analytics for retention, or an external generative AI tool used by staff. Describe the intended benefit and who is expected to gain from it. Then analyse the ethical risk by focusing on three questions. First, what could go wrong for a student or staff member if the system is inaccurate, biased, or poorly explained. Second, what data are involved and whether individuals have a realistic ability to understand, contest, or opt out. Third, who is accountable for monitoring outcomes and acting when harms appear. Conclude with one concrete leadership measure that would reduce risk without stopping innovation, such as a requirement for transparency to users, a monitoring metric, a procurement condition, or a decision pathway for escalation. Write 200 to 300 words.